A mesterséges intelligencia forradalmasítja az orvosi diagnosztikát és a gyógyszerkutatást, jelentősen növelve azok hatékonyságát. Az algoritmusok képesek gyorsan és pontosan elemezni a betegségek jeleit, miközben a gyógyszerfejlesztési folyamatokat is op
A GE HealthCare Kft. és a Debreceni Egyetem közös innovációs projektje a mesterséges intelligencia erejét használja fel az orvosi diagnosztika és gyógyszeripari kutatások hatékonyságának növelésére. A fejlesztés egy fejlett természetes nyelvfeldolgozó algoritmusra épül, amely képes elemezni és rendszerezni a képi és szöveges leleteket. Ennek eredményeként a kutatók pontosan azonosíthatják azokat a pácienseket, akik részt vehetnek az egészségügyi kutatásokban. A Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alap támogatásával megvalósuló projekt célja, hogy tehermentesítse az egészségügyi szakembereket, ezáltal javítva a klinikai ellátást és a kutatási folyamatok hatékonyságát.
A GE HealthCare, amely már 25 éve van jelen Magyarországon, az orvostechnikai eszközök, digitális innovációk és molekuláris diagnosztikai megoldások élvonalbeli fejlesztésére összpontosít. A vállalat szakértői az orvosi képalkotás, a munkafolyamatok optimalizálása és a mesterséges intelligencia egészségügyi alkalmazásainak területén végeznek jelentős kutatásokat. Évtizedek óta szoros együttműködésben állnak a Debreceni Egyetemmel, amely az egészségipari fejlesztésekre helyezi a hangsúlyt. Legújabb közös projektjük keretében a Debreceni Egyetem Informatikai Karának szakmai irányítása alatt egy forradalmian új megoldást alkottak meg. Ez a rendszer lehetővé teszi a képi és szöveges diagnosztikai leletek átfogóbb vizsgálatát, a frissen kifejlesztett magyar nyelvű természetesnyelv-feldolgozó (Natural Language Processing, NLP) algoritmusok segítségével. A természetes nyelvi elemzés a nyelvészet és a számítástechnika legjobban bevált módszereit ötvözi, így a számítógépek képesekké válnak az emberi nyelv hatékony feldolgozására, elemzésére és értelmezésére. Bár az ilyen módszerek nem ismeretlenek a chatbotok és digitális asszisztensek világában, orvosi leletek feldolgozására eddig nem alkalmazták őket széles körben. Az új fejlesztés nemcsak a szöveges leletek, hanem a képalkotó diagnosztikai felvételek együttes elemzésére is alkalmas, ami hozzájárul a gördülékenyebb betegellátáshoz és a célzott páciensek azonosításához a kutatási folyamatok során. A klinikai vizsgálatok során a gyógyszercégek, orvosi eszközgyártók és kutatóintézetek különböző terápiás eljárások hatásosságát és biztonságosságát mérik fel. Ezek a komplex folyamatok speciális betegcsoportok azonosítását igénylik, ami gyakran időigényes. Az újonnan kifejlesztett adatbányászati platform segítségével a GE HealthCare és a Debreceni Egyetem radikálisan csökkenteni tudja ezt az időt, mivel a rendszer automatizált folyamatok révén képes azonosítani a megfelelő klinikai vizsgálatokhoz szükséges potenciális alanyokat. Ez a fejlesztés mind a betegek, mind a klinikai vizsgálati helyek számára előnyös: a betegek hozzáférhetnek a legújabb terápiás lehetőségekhez, a vizsgálati helyek szakmai tapasztalatokat szerezhetnek, és csökkenthetik költségeiket, míg az orvostudomány is közelebb kerül a megoldatlan egészségügyi kihívások sikeres kezeléséhez.
